In einer futuristischen Stadt in der Ferne lebt eine utopische Gesellschaft wohlhabender Bürger, die ein sorgenfreies Leben führen, ohne die Arbeiter zu kennen, die unter der Erde leben und die Maschinen bedienen, die die Stadt über ihnen betreiben. Eines Tages verliebt sich der Sohn des Stadtgründers und Superhirns hinter den unterirdischen Maschinen in ein Mädchen der Arbeiterklasse und beschließt, ihr und den Arbeitern zu helfen, für ein besseres Leben zu kämpfen. Aus Angst, dass er seine Macht verliert, sucht der Vater die Hilfe eines verrückten Wissenschaftlers und baut einen Roboter, der genauso aussieht wie das Mädchen, das sein Sohn liebt, und der ihm helfen soll, eine Revolution gegen die Arbeiterklasse zu bekämpfen, indem er Chaos in der ganzen Stadt anzettelt.

Dies könnte leicht die Handlung eines zeitgenössischen Sci-Fi-Films sein, aber es ist tatsächlich die Geschichte, die im Film Metropolis von 1927 erzählt wurde, wo die künstliche Intelligenz ihr Debüt auf der Leinwand gab. Der deutsche Stummfilm zeigte einen humanoiden Roboter, der so programmiert war, dass er den bösen Plänen der beiden Männer entsprach, die ihn erschaffen hatten.

KI ist seither ein wiederkehrendes Thema in Filmen und Fernsehsendungen, aber ihre Präsenz in der Fiktion reicht noch weiter zurück.

Nach dem Bericht der Royal Society über KI-Erzählungen ist die älteste bekannte Aufzeichnung von etwas, das der KI aus der Ferne ähnelt, in Homers Ilias zu finden. Darin baut Hephaistos, der Gott des Schmiedens, “Diener aus Gold, die wie lebende Menschen aussahen”. Dem Gott wird auch die Erschaffung von Talos zugeschrieben, einer riesigen Bronzemaschine, die die Ufer Kretas vor Angriffen von Eindringlingen schützte.

In den folgenden Jahrhunderten tauchten weitere Geschichten intelligenter Maschinen auf, in denen lebende Kupferritter beschrieben wurden, die geheime Tore oder Messingköpfe bewachten und alle Fragen beantworteten, die Menschen ihnen stellen würden. Obwohl Hephaistos Kreationen den Menschen mehr oder weniger hilfreich waren, endeten diese neueren Geschichten oftmals schlecht. Entweder wurde die KI zerstört oder die Menschen wurden durch sie verrückt oder letztendlich von ihren eigenen Kreationen getötet.

Egal wie weit man in der Geschichte zurück geht, schaut man in die Gegenwart, wird man feststellen, dass die Erzählungen sehr ähnlich sind. In Filmen wie “2001: Odyssee im Weltraum” oder “Terminator” wurde das Thema einer Rebellion der Maschinen gegen den Menschen immer wieder aufgenommen.

Der Bericht der Royal Society stellt weitere gemeinsame Themen in KI-Erzählungen fest. Es gibt eine Tendenz zur Anthropomorphisierung der KI auf vielfältige Weise, entweder durch die Darstellung der Charaktere als Metallversionen von Menschen, wie Star Wars C-3PO oder der Roboter in Metropolis; durch die Vergabe unterschiedlicher geschlechtsspezifischer menschlicher Körper im Gegensatz zu einer androgynen Figur, wie beispielsweise Ava aus Ex Machina von 2014 oder den Roboterhosts von Westworld; und schließlich durch die Tatsache, dass Roboter selbst die geringsten erkennbaren menschlichen Merkmale zeigen, wie Wall-E und EVE.

Metropolis Maria Roboter (1927)

Diese Form der KI ist nicht nur eine einfachere Möglichkeit, diese Charaktere in visuellen Medien darzustellen, sodass menschliche Schauspieler diese Rollen übernehmen können, sondern sie hilft auch den Zuschauern, sich mit ihnen zu identifizieren.

Eine weitere gängige KI-Erzählung ist die Visualisierung entweder einer utopischen oder einer dystopischen Zukunft, in der Maschinen den Menschen überwältigt haben oder seine einzige Überlebenschance bieten. Schließlich gibt es einen Mangel an Repräsentation der verschiedenen Arten von KI, die es im wirklichen Leben gibt, wobei sich die Fiktion hauptsächlich auf die Arten von KI konzentriert, mit denen Menschen in der Lage sind, eine Verbindung herzustellen. Denke noch einmal an Ex Machinas Ava oder Scarlett Johanssons Stimme in ihr.

Obwohl Filme und Fernsehsendungen fiktiv sind, tragen sie dennoch dazu bei, wie das Publikum KI-Technologie wahrnimmt. Wenn man nicht gerade im Feld arbeitet oder sich wirklich, wirklich, wirklich für das Thema interessiert, landet man an einem regnerischen Samstagnachmittag viel eher im Kino und schaut sich einen Sci-Fi-Film mit einem einprägsamen Namen oder einem attraktiven Hauptdarsteller an, als über die neuesten Forschungen zu maschinellen Lern- und Gesichtserkennungsalgorithmen zu lesen.

Doch diese Wahrnehmungen sind sehr oft von der Realität des Standes der KI-Technologie getrennt. Der Bericht der Royal Academy erklärt:

Übertriebene Erwartungen und Ängste gegenüber KI, zusammen mit einer Überbetonung humanoider Darstellungen, können das Vertrauen und die Wahrnehmung der Öffentlichkeit beeinträchtigen. Sie können zu einer falsch informierten Debatte beitragen, mit potenziell erheblichen Folgen für die Forschung, Finanzierung, Regulierung und Rezeption von KI.

Aber auch das ist Fiktion; ihr oberstes Ziel ist es, die Öffentlichkeit zu unterhalten und nicht eine zuverlässige Informationsquelle zu sein. Wenn man jedoch aktiv die Technologie-, Wissenschafts- oder Wirtschaftsbereiche seiner bevorzugten Nachrichtenstelle liest, sucht man wahrscheinlich nach genauen, unvoreingenommenen Informationen zu diesem Thema. Und hier wird es knifflig, denn die vorherrschenden Winkel und Themen in der Fiktion finden oft ihren Weg in nicht-fiktionale Texte.

Gefälschte Nachrichten

Eine Studie über die langfristigen Trends in der öffentlichen Wahrnehmung von KI von Ethan Fast und Eric Horvitz analysierte Artikel und Erwähnungen von KI in der New York Times über einen Zeitraum von 30 Jahren und kam zu dem Schluss, dass KI-bezogene Themen seit 2009 zugenommen haben und tendenziell einen optimistischeren Ton haben. Dennoch gibt es spezifische Bedenken in Bezug auf KI, die zugenommen haben.

Vor einigen Jahren veröffentlichte ein Forscherteam der Artificial Intelligence Research Unit von Facebook einen Artikel über die von ihnen entwickelten Bots, der verhandlungsähnliche Dialoge simulieren konnte. Sie würden größtenteils zusammenhängende Sätze austauschen, aber würden gelegentlich unsinnige Äußerungen von sich geben.

Die Facebook-Forscher stellten bald fest, dass die Bots Sätze außerhalb der Parameter des gesprochenen Englisch erzeugten, die sie nicht in die Software aufgenommen hatten, was zur Entwicklung einer maschinenenglischen Sprache führte, die die Bots zur Kommunikation miteinander verwendeten. Dies wurde von der KI-Forschungsgemeinschaft als ein ziemlich interessantes Ergebnis angesehen, das jedoch nicht unbedingt wegweisend war.

Wie zunächst der Guardian berichtete, wurde die Geschichte etwa einen Monat später von Fast Company aufgegriffen und nacherzählt unter dem Titel „KI erfindet Sprachen, die Menschen nicht verstehen können. Sollten wir es stoppen?” The Sun veröffentlichte auch einen Artikel darüber und behauptete, dass “Experten den Vorfall als aufregend, aber auch unglaublich beängstigend bezeichnet hatten”. Andere Schlagzeilen wie “Facebook-Ingenieure Panik, Pull-Plug auf KI, nachdem Bots ihre eigene Sprache entwickelt haben” und “Facebook’s künstliche Intelligenz-Roboter haben sich abgeschaltet, nachdem sie anfangen, miteinander in ihrer eigenen Sprache zu sprechen” konzentrieren sich auf die falsche Behauptung, dass die gesamte Forschung eingestellt wurde, weil die Bots ihre eigene, nichtmenschliche Sprache entwickelt hatten. Die Bots wurden tatsächlich abgeschaltet, aber weil die Forscher daran interessiert waren, Bots zu haben, die mit Menschen verhandeln konnten, und die Ergebnisse waren nicht die, die sie erwartet hatten.

Die Mehrheit der Berichte über das Facebook-Experiment erzählte die Geschichte um einen angstauslösenden Winkel in Anlehnung an fiktive Erzählungen, die Geschichten über das drohende Übel künstlich intelligenter Maschinen erzählen, die darauf aus sind, uns zu holen und die ganze Menschheit zu vernichten. Experten sind sich jedoch einig, dass es nicht plausibel erscheint, dass die unmittelbarsten Gefahren der KI von einer Superintelligenz ausgehen oder dass Maschinen in absehbarer Zeit intelligenter als Menschen werden.

Deshalb glauben sie an die Notwendigkeit einer Änderung der aktuellen KI-Berichterstattung durch die Medien. Zachary Lipton, ein Assistenzprofessor in der Abteilung für maschinelles Lernen an der Carnegie Mellon University, sprach mit The Guardian über die Facebook-Bots und sagte, dass es eine Tendenz gebe, die Forschung in “sensationellen Mist” zu verwandeln. Er trägt seinen Teil dazu bei, indem er einen Blog führt, in dem er versucht, “einige der schädlichsten sensationellen KI-Nachrichten auszugleichen und zu dekonstruieren”.

Diese Diskrepanz zwischen der Realität der KI-Technologie und der Art und Weise, wie sie von den Medien sowohl in fiktiven als auch in nicht-fiktiven Erzählungen dargestellt wird, wird auch im Bericht der Royal Society über KI-Erzählungen angesprochen. Ähnlich wie Lipton hat die Royal Society versucht, die öffentliche Debatte über KI in eine informiertere Diskussion zu transferieren. In den Jahren 2016 und 2017 führte sie den ersten öffentlichen Dialog über maschinelle Übersetzung in Großbritannien ein. Er brachte Forscher und ein demographisch unterschiedliches Publikum zusammen, um nicht nur genaue Informationen an die Menschen weiterzugeben, sondern auch, um besser zu verstehen, welche Art von Fragen sie haben, und um die KI-Kommunikation ansprechender zu gestalten.

Realität ist seltsamer als Fiktion

Die Konsequenzen einer falsch informierten Öffentlichkeit, so die Royal Society, gehen über die eingeflößte, unrealistische Angst vor einer KI-Apokalypse hinaus. Die falsche Angst um eine dystopische Zukunft kann zu einer Umleitung des öffentlichen Gesprächs auf Nichtthemen wie Roboterherrschaft beitragen, die Aufmerksamkeit von aktuellen Themen wie Datenschutzbedenken über Gesichtserkennungsalgorithmen ablenken oder die Aufrechterhaltung von Geschlechtervorurteilen und Diskriminierung als Folge von Maschinen, die von voreingenommenen Algorithmen lernen. Nicht nur das, sondern auch falsche Ängste in der Gesellschaft können zu einer Überregulierung führen, die Innovationen in bestimmten Sektoren erstickt, wie z.B. Forschung zur Entwicklung fairerer Algorithmen und fehlende Mittel.

Lipton stimmt zu, dass die Menschen Angst vor den falschen Dingen haben. Und es ist nicht nur die allgemeine Öffentlichkeit, sondern betrifft ebenso auch Politiker und Entscheidungsträger.

Es gibt Politiker, die sich ernsthaft treffen, um über die Rechte von Robotern zu diskutieren, obwohl sie über Diskriminierung bei der algorithmischen Entscheidungsfindung sprechen sollten. Aber dieses Problem ist irdisch und nüchtern, so dass sich nicht viele Menschen dafür interessieren.

Am anderen Ende des Spektrums können Hoffnungen auf eine utopische Zukunft, in der Maschinen beispielsweise den Menschen von der Last der Arbeit befreien, falsche Erwartungen an die KI-Technologie wecken. Sollte sie nicht funktionieren, könnte sie das Vertrauen der Öffentlichkeit nicht nur in die KI, sondern auch in ihre Forscher schädigen und sie für weniger glaubwürdig halten.

In fiktiven Erzählungen lassen sich solche heiklen und komplexen Themen nur schwer in eine fesselnde Geschichte verwandeln, sodass sie häufig ausgelassen werden.

Aber fiktive Erzählungen sind nicht alle schlecht. Über den unmittelbaren Unterhaltungsfaktor hinaus sind sie in der Lage, uns auf Themen aufmerksam zu machen, über die wir möglicherweise sonst nicht nachdenken. Das bedeutet jedoch nicht, dass wir das, was wir in Filmen sehen, oder in den Nachrichten sehen oder lesen sollten, nicht ohne Vorbehalt nehmen sollten. Wir alle sollten gemeinsame Anstrengungen unternehmen, um mehr Informationen aus verschiedenen, glaubwürdigen Quellen zu erhalten und mit dem technologischen Fortschritt in der KI Schritt zu halten. Wenn ein Maschinenaufstand stattfindet, haben wir vielleicht gerade genug Wissen, um ihn zu überleben.