Künstliche Intelligenz (KI) in Spielen ist keine neue Innovation. Bereits 1949 überlegte Mathematiker und Kryptograf, Claude Shannon ein Ein-Spieler-Schachspiel, in dem Menschen gegen einen Computer antreten würden. 

Tatsächlich ist Gaming eine Schlusselinstanz für AI und die Grundlage für Simulationen, konstruierte Umgebungen und Tests von Realismus, welche die Grundlage der virtuellen Erfahrungen sind.  

AI für das Spielerlebnis

Sim City in den 1989-er Jahren, beispielsweise, wo Spieler komplexe Simulationen kontrollierten und rudimentäre KI wurde entwickelt, um etwas nahe dem Realismus – wie etwa zutiefst menschliche Eigenschaften wie Unberechenbarkeit zu simulieren. Das Shoot-’em-up-Genre ist auch durch Realismus aufpoliert worden. In den 2000er Jahren hatten virtuelle Kämpfer in Total Warmenschenähnliche Emotionen, — genau wie Soldaten in echten Schlachtfeldern.

KI ist besonders wertvoll für Spiele, weil das Spielerlebnis einzigartig von der Qualität abhängig ist. Eine praktisch steinzeitlichvisuelle Erfahrung ist in Ordnung, (keiner beschwerte sich über den ‘Realismus von Pac-Man). Ein äußerst ausgefeilt visuelles Erlebnis ist auch in Ordnung. Aber eine fast-perfekte-aber-nicht-ganze Erfahrung ist schrecklich, bis zu dem Punkt der Desorientierung und sogar Abscheu. Game-Designer nennen es die “Uncanny Valley“ – und man kann einige empörende Beispiele hier sehen. Setzt man KI ein und Spiele können den Realismus erreichen, der erforderlich ist, um das Uncanny Valley zu vermeiden, – dieses Video zeigt ein wunderschönes Beispiel für realistische Animation.

Gaming-Website Gamasutra stellt die vielen Möglichkeiten fest die KI-Techniken zum Spielerlebnis beitragen: “Es wurden bereits erfolgreiche Implementierungen von AI in kommerziellen Spielen durchgeführt… Es gibt Black & White (Maschinelles lernen), F.E.A.R (kontextsensitives Verhalten), Fassade (natürliches Sprachen-Parsing), Spore (datengestützte Lebensform Simulationen)… um nur einige zu nennen.” 

All diese diskreten Techniken laufen auf zwei grundlegenden Themen zusammen: mehr Realismus in künstlichen Umgebungen und/oder naturalistische Schnittstellen zwischen den Spielern und den Umgebungen. Verbunden damit ist eine weitere Entwicklung, in der Umgebungen spontan – anstelle von vorbereiteten Handlungen werden die Entwickler nur die Umwelt und ihre Mechanik schaffen, damit die KI personalisierte Szenarien und spontane Herausforderungen generieren kann.

In dieser Hinsicht erschafft AI die nächste Generation der gesamten Freizeitindustrie.

Heute ist eine ganze Reihe von Verbesserungen in der Technologie (Konsolen, Cloud/Verbindung, ultra-leistungsstarke Grafikkarten, VR/ Headsets, Rendering-Algorithmen) versorgen die AI mit Strom, die wiederum immer beeindruckendere Umgebungen, in denen virtuelle Charaktere menschliche Verhalten und Intelligenz aufweisen, liefert. 

Dank der modernen Gaming-Industrie, können wir nun unsere Abende damit verbringen, in photorealistischen Spielwelten, wie dem post-apokalyptischen Boston von Fallout 4 oder Grand Theft Auto V’s umher zu wandern Los Santos, statt Dinge zu tun, wie ‘Menschen zu sehen und ‘sich in menschlicher Interaktion jeglicher Art zu beteiligen’“ sagt Jordan Pearson, vielleicht weniger nachsichtig, für Motherboard an Vize zu schreiben.

AI für die Spieleindustrie

Dann gibt es AI Beitrag zum Gaming-Geschäft selbst, eher als zum Spielerlebnis. Die Investoren erkennen, dass die Gaming-Industrie schnell mit den Erfahrungen der realen Welt verschmelzen (Disneyworld), Filme und andere Medien (Das Lego Movie) oder Sammelartikel (Crazy Birds) und die kommerziellen Möglichkeiten dieser vermischten Welt werden weiterhin mit unserer vermehrten Freizeit und der Zugabe von virtuellen und immersiven Erfahrungen wachsen – bereitgestellt von AI. 

In dieser Hinsicht erschafft AI die nächste Generation der gesamten Freizeitindustrie.

Das ist der Grund, warum Prowler.io Seed-Finanzierung von zwei der angesehensten Venture-Capital-Unternehmen; Amadeus Capital Partners und Leidenschaft Kapital angezogen hat. Prowler erstellt autonome, selbstlernende KI-Agenten und zielt zuallererst auf die Spielindustrie. Die Technologie ermöglicht, dass die virtuelle Einheiten viel schneller in ihren Spielumgebungen lernen. 

Ja, das wird sicherlich sehr realistische Erfahrungen erzeugen; aber es ermöglicht auch, dass diese Erfahrungen schneller und zuverlässiger erzeugt werden. Dies bedeutet eine weitere Automatisierung in dem Prozess, tragfähige Spiele zu produzieren, sowie einfaches Anpassen der Spielmethoden; zum Beispiel um Fortsetzungen, Spin-offs und Untermarken zu produzieren.

Eine weitere wesentliche Funktion der KI im Gaming ist die Interpretation von Benutzerdaten; und dies ist wieder eine Folge der Konvergenz in der Branche. Traditionelle Spiele wurden ‘im Ganzen heruntergeladen und dann in einer linearen, unveränderten Art und Weise gespielt. Aber der Aufstieg der mobilen Casual-Gaming-Giganten wie Rovio, Supercell und Zynga hat der Spielindustrie gelehrt, das Gameplay selbst ein marktfähiges Konzept ist, das gebogen werden kann, um perfekt die Erwartungen der Nutzer zu erfüllen. 

Das Casual-Gaming-Unternehmen bahnte den Weg für das Freemium-Modell, ergänzt mit ‘Add-on Käufen, wodurch die Rentabilität eines Titels von der Relevanz des Publikums abhängt, während die mobile Gaming-Community Experten bei der Bereitstellung von Benutzerdaten (inklusive Feedback, Bewertungen usw) wurden, um das Produkterlebnis zu optimieren. Heutzuzage werden die gleichen KI-Techniken, die von Marketing-Profis verwendet werden, um Benutzer Stimmung zu beurteilen, eingesetzt, um die Relevanz und Genießbarkeit von Spielen zu maximieren.

Zusammengefasst kann man also sagen, dass AI und Spiele gerade sehr schnell symbiotisch werden. Obwohl sie immer auf dem neuesten Stand der Technologie funktioniert hat, um bessere Spiele zu erzeugen, trägt die Spieltheorie auch zu einer besseren KI-Praxis bei.

Ein Blick in die Zukunft kommt von der Universität des Bundesstaates Michigan, wo Forscher KI in ein Spiel speziell eingesetzt haben, um von jedem Spieler das Verhalten zu lernen.

„Wir nutzen die Darwinsche Evolution, um die KI zu optimieren, während das Spiel gespielt wird, was hoffentlich dazu führen wird, dass Rüstungswettläufe zwischen Spielern und KI stattfinden, welche die Spieler immer vor neue Herausforderungen stellen“, die Forscher sagen.