Zusammekommen: Verwende AI, um die Kreativität zu fördern

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Artwork by Tombalobos

Als die Bomben 1937 auf Guernica fielen, war Picasso in Paris. Er arbeitete an einem Wandbild für den spanischen Pavillon auf der Weltausstellung, als er hörte, dass die baskische Stadt zerstört worden war. Es brachte ihn dazu, seine ursprüngliche Idee aufzugeben und die Bombardierung zum Thema des Wandgemäldes zu machen.

Picasso arbeitete 35 Tage lang an der Guernica . Er begann damit, verschiedene Optionen zu skizzieren und verschiedene Themen auszuprobieren, um die Qualen, die er durch das Bild vermitteln wollte, besser darstellen zu können. Die Skizzen, die er mit den jeweiligen Daten gründlich katalogisierte, legten den Grundstein für das gewünschte Ergebnis. Er experimentierte zum Beispiel mit Zeichnungen von Pferden und Bullen, um herauszufinden, welches Tier am besten im Endprodukt wirken würde: ein 349 cm x 776 cm großes Meisterwerk, welches jetzt die Museumsbesucher der Reina Sofia in Madrid überblickt.

Was Picasso in Anbetracht des Endergebnisses beeindruckend wenig Zeit gekostet hatte, hätte einer Künstlichen Intelligenz von heute noch weniger Arbeit gekostet. Man hätte leicht einen Computer mit Stücken existierender Kunst versorgen können, die er analysiert und anschließend zu einem Gemälde zusammengefügt hätte. Schwieriger ist es, sich vorzustellen, wie anders Guernica aussehen würde, wenn sie von einem Algorithmus anstelle eines Menschen erstellt worden wäre.

Kunst die von KI generiert wird, ist immer beliebter geworden und kann jetzt überall gefunden werden, auch wenn wir sie vielleicht nicht erkennen, wenn wir in ihrer Gegenwart sind. Es gibt künstlich geschaffene Gemälde, Lieder, Buchkapitel und sogar ganze Modekollektionen. Aber können diese wirklich als Ergebnis eines kreativen Prozesses oder jahrelanger wissenschaftlicher Forschung wahrgenommen werden?

Der Ursprung der Kreativität

Kreativität kommt in vielen Formen und Größen vor und schlägt sich in unverwechselbaren Kunstformen nieder: In massiven Wandgemälden wie der Guernica, einem beeindruckenden Katalog, wie der Lennon-McCartney-Liedersammlung, einem Kunstwerk namens Marilyn, welches aus zwei riesigen Schuhen besteht, die aus vielen Pfannen bestehen. Trotz der unzähligen Möglichkeiten, wie Menschen ihre Kreativität zeigen können, können alle als „Verwendung von Vorstellungskraft oder originellen Ideen, um etwas zu erschaffen“ oder einfach als „Erfindungsreichtum“ definiert werden
Es ist jedoch schwieriger zu erklären, woher diese Ideen stammen.

Das Gehirn ist für uns immer noch ein relativ unbekanntes Gebiet, und Wissenschaftler haben immer noch nicht herausgefunden, wie sie den Ort präzise bestimmen können, an dem bestimmte kognitive Prozesse ablaufen. Kreatives Denken ist einer von ihnen. Verschiedene Studien haben die Kreativität mit verschiedenen Teilen oder Prozessen des Gehirns in Verbindung gebracht: dem präfrontalen Kortex, der rechten Gehirnhälfte, dem Hippocampus, dem oberen temporalen Gyrus, der Dichte der weißen Substanz, dem temporal-parietalen Übergang, der Alphasynchronität oder dem Standardmodus-Netzwerk.

Es besteht immer noch kein Konsens, außer dass Kreativität fast das gesamte Gehirn beansprucht und nicht durch Scans in nur einem einzigen Hirnareal festgestellt werden kann.

Dies hat Forscher jedoch nicht von dem Versuch abgehalten, herausfinden zu wollen, woher Kreativität kommt. Am einfachste Weg Tests durchzuführen, ist mit dem AUT-Test (Alternative Uses Test), bei dem die Teilnehmer aufgefordert werden, über alternative Verwendungszwecke für normale Objekte wie Zeitungen oder Ziegel nachzudenken. Je unkonventioneller die Antwort ist, beispielsweise einen Ziegelstein als Sarg bei einer Barbie-Beerdigung zu verwenden, desto mehr Punkte erhält der Teilnehmer für seine Kreativität. Dies wirft zwei grundlegende Probleme auf: Das erste Problem besteht darin, die Kreativität, basierend auf einem Punktesystem, auf eine einzige Sache zu reduzieren, die man entweder hat oder nicht, und alle anderen Arten von Kreativität zu ignorieren, die vom Individuum gezeigt werden könnten. Die zweite besteht darin, Kreativität mit abweichendem Denken zu verknüpfen, d.h. eine Idee zu entwickeln, bei der viele mögliche Lösungen untersucht werden, die genauso gut aus konvergierendem Denken entstehen können.

Andere haben versucht, die Beziehung zwischen Kreativität und anderen Aspekten des menschlichen Zustands zu beweisen. Nancy C. Andreasen, Andrew H. Woods, Lehrstuhl für Psychiatrie an der Universität von Iowa Carver College of Medicine, beschäftigt sich seit Jahrzehnten mit Kreativität, insbesondere mit ihrer Verbindung zu einem hohen IQ und häufig zu psychischen Erkrankungen. Im Mittelpunkt einer ihrer ersten Studien standen der Autor Kurt Vonnegut und seine Familie. Vonnegut selbst litt ebenso wie seine Mutter an Depressionen, und bei seinem Sohn wurde Schizophrenie diagnostiziert. Kreativität lag aber auch in der Familie: Vonneguts Vater war ein erfolgreicher Erfinder und sein Sohn ein Schriftsteller wie er. Andreasen erklärte diesen Zusammenhang weiter, indem sie andere berühmte Beispiele in ihrer Studie vorstellte: Virginia Woolf, Ernest Hemingway, Vincent van Gogh, John Berryman, Hart Crane, Mark Rothko, Diane Arbus, Anne Sexton und Arshile Gorky.

Andere Faktoren haben gezeigt, dass sie den Weg für Kreativität ebnen, wie Humor oder in Momenten, in denen wir nicht einmal an ein Problem denken und plötzlich von einem „a-ha“-Moment getroffen werden. Was auch immer diese sind, handelt es sich im Grunde genommen um menschliche Merkmale, weshalb wir uns fragen, woher Maschinen ihre Kreativität beziehen und ob sie dazu überhaupt in der Lage sind.

Zeichne mich wie einen deiner französischen Algorithmen

Im Oktober 2018, wurde das Porträt von Edmond de Belamy in einer Christie’s Auktion für 432.500,00 $ verkauft . Nicht viel für eine Branche,die sich mit millionenschweren Gemälden beschäftigt . Ein Schock könnte sein, dass weder Edmond de Belamy eine echte Person ist, noch sein Porträt von einer gemalt wurde. Es war das Ergebnis eines Computerprogramms, das die Muster in einem Kunstwerk aus dem 19. Jahrhundert analysierte und auf der Grundlage seiner Erkenntnisse ein neues Bild generierte.

Die Technologie, die dahinter steckt, heißt GANs (Generative Adversarial Networks) und ist zu einer beliebten Wahl für diejenigen geworden, die mit KI Kunst generieren möchten. Durch maschinelles Lernen nehmen GANs ein Beispielset, um Muster abzuleiten und auf der Grundlage des erworbenen Wissens neue Grafiken zu erstellen. In diesem Fall wurden die GANs mit Porträts und anderen Werken aus dem 19. Jahrhundert gefüttert. Sie haben gelernt, dass ein Renaissance-Porträt in der Regel als Büste oder Dreiviertelansicht eines Motivs komponiert wird. Und obwohl die Maschine möglicherweise nicht weiß, was eine Büste ist, hat sie genug davon gesehen, um Bilder zu produzieren, die den gleichen Regeln folgen.

Das Gleiche gilt auch für Musik. Eine KI namens Aiva (virtueller Künstler mit künstlicher Intelligenz) wurde von seinen Schöpfern darin unterrichtet, wie man klassische Musik komponiert. Es lernte durch „Lesen einer großen Sammlung von Musikpartitionen, die von den größten Komponisten (Mozart, Beethoven, Bach) geschrieben wurden, um ein mathematisches Modell zu erstellen, das darstellt, was Musik ist.“ Aiva verwendet dieses Modell dann, um neue Musik zu schreiben, einschließlich ein vollständiges Album namens Genesis und mehrere Soundtracks. Die KI war die erste ihrer Art, die den Status eines Komponisten erlangte, der in der französischen und luxemburgischen Autorenrechtsgesellschaft eingetragen ist. Dies bedeutet, dass das gesamte Werk von Aiva urheberrechtlich geschützt ist.

Sogar die Modebranche wird von KI neu erfunden. DeepVogue, eine von DeepBlue Technology entwickelte KI, gewann den zweiten Preis bei der diesjährigen China International Fashion Design Innovation Competition. Ähnlich wie Aiva und der Algorithmus, der das Porträt von Edmond de Belamy „gemalt“ hat, wurde DeepVogue mit Bildern, Themen und Stichwörtern gefüttert, studierte sie und produzierte seine Originaldesigns.

Alle drei Beispiele zeigen uns, dass KI noch nicht aktiv kreativ ist. Computer sitzen nicht da und denken über ihre nächste Platte oder ihren nächsten Roman nach. Was die KI derzeit tun kann, ist, sich riesige künstlerische Arbeiten anzusehen, denen der Mensch sie aussetzt, die sie dann frei kombiniert und zu neuen Dingen zusammenfügt, indem sie Tausende von verschiedenen Optionen in sehr kurzer Zeit durchläuft. Was für Künstler eher eine Chance als eine Bedrohung sein sollte.

Erweiterte Kreativität

Du erinnernst dich wahrscheinlich auch nicht an Taryn Southern aus der dritten Staffel von American Idol. Kein Problem. Sie hat es nicht über die Top 50 geschafft und macht heutzutage viel interessantere Dinge, wie die Veröffentlichung eines Albums mit Amper, einer KI, die Musik komponiert, produziert und aufführt. Das Album heißt „I AM AI“ und war das erste, das vollständig von einer KI erstellt wurde, damals in 2017. Im Gegensatz zu anderen musikalischen Kompositionen, die von Algorithmen „geschrieben“ wurden und letztendlich von Menschen bearbeitet oder gestimmt wurden, sind die Akkordstrukturen und die Instrumentierung in Southerns kollaborativem Album ausschließlich Ampers Arbeit. Die einzigen manuellen Eingaben von ihr betrafen den allgemeinen Stil und Rhythmus, den sie für das Album haben wollte. Und natürlich singt sie darauf.

Amper wurde von Anfang an mit der Absicht entwickelt, mit menschlichen Musikern zusammenzuarbeiten. Wie Drew Silverstein, Filmkomponist und Ampers Mitbegründer, erklärt: „Eine unserer Grundüberzeugungen als Unternehmen ist, dass die Zukunft der Musik in der Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI entstehen wird. Wir möchten, dass diese Erfahrung der Zusammenarbeit den kreativen Prozess vorantreibt. “

Viele andere teilen die Ansicht, dass zumindest ein Teil der Kunstzukunft in der Zusammenarbeit zwischen KI und den Menschen liegt. Botnik zum Beispiel ist eine Online-Community von Schriftstellern, Künstlern und Entwicklern, die Maschinen verwenden, um Arbeiten zu erstellen, die der Welt durch die Unterhaltungsgruppe Botnik Studios präsentiert werden. Sie haben unter anderem Songs im selben Stil wie The Strokes geschrieben, für die die Texte von einer KI zusammengestellt wurden.

Durch maschinelles Lernen bietet die KI Künstlern eine großartige Gelegenheit: Sie kann aus riesigen Datenmengen viel schneller lernen, als es ein Mensch könnte. Sie kann dann dieselben Daten reproduzieren, um künstlerische Arbeiten zu entwickeln, für die wir vielleicht nie Ideen entwickelt hätten, wenn wir nie mit den Produkten der KI konfrontiert worden wären. Anstatt sich eine kreative Idee auszudenken, können Künstler viele verschiedene Ergebnisse vergleichen und von dort aus fortfahren.

Hätte Picasso Zugang zu dieser Art von Werkzeug, wie würde die Guernica aussehen? Wie viele Optionen für das endgültige Aussehen hätte er in Betracht ziehen können, bevor er sich für das heute bekannte oder für etwas völlig anderes entschieden hätte? Es sei denn, jemand entwickelt eine KI, die aus Picassos Skizzen und anderen Stücken lernt und ein Gemälde hervorbringt, das seine Arbeit widerspiegelt. Ich denke, wir werden es nie erfahren.

Das menschliche Element wird jedoch immer präsent sein. KI selbst ist ein menschliches Unterfangen, das für sich allein nicht existieren würde und nicht die Werkzeuge hätte, um daraus zu lernen, wenn es nicht für uns wäre. Es entlastet unsere Schultern sehr, aber es fehlt auch an Vorstellungskraft, abstraktem Denken und anderen menschlichen Eigenschaften, von denen Wissenschaftler glauben, dass sie Kreativität ausmachen.

So können sich Künstler vorerst darauf verlassen, dass Maschinen wahrscheinlich nicht so schnell aus ihrem Schlafmodus erwachen werden, der von brillanten Ideen überrascht wird. Aber sie können uns sicherlich helfen, unsere eigenen zu erkunden.

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