L’intelligence artificielle (IA) dans le jeu n’est pas une innovation récente. Déjà, en 1949, le mathématicien et cryptographe Claude Shannon réfléchissait à un jeu d’échecs à un joueur dans lequel les humains joueraient contre un ordinateur. 

De fait, le jeu a été un moteur clé de l’IA et un terrain d’essai pour les simulations, les environnements construits et les tests de réalisme qui sont à la base des expériences virtuelles. 

L’intelligence artificielle pour l’expérience de jeu

Dans Sim City, sorti en 1989 ,par exemple, les joueurs devaient contrôler des simulations complexes, et une AI rudimentaire avait été déployée dans le but de simuler quelque chose proche du réalisme, notamment des caractéristiques profondément humaines telles que l’imprévisibilité. Le genre « shoot-’em-up » s’est également paré de réalisme. Dans Total War, sorti en 2000 , les combattants virtuels avaient des émotions humaines, tout comme les soldats sur les vrais champs de bataille.

L’IA est particulièrement précieuse pour le monde du jeu, car l’expérience de jeu est entièrement dépendante de la qualité. Une expérience visuelle quasiment néandertalienne est convenable (personne ne s’est jamais plaint du réalisme de Pacman). Une expérience visuelle extrêmement travaillée est aussi très bien. Cependant, une expérience presque-parfaite-mais-pas-tout-à-fait est horrible au point de désorienter, voire de révulser. Les concepteurs de jeux appellent cela la « vallée dérangeante », et vous pouvez en voir quelques exemples catastrophiques ici. Mettez l’intelligence artificielle au travail, et les jeux peuvent atteindre le réalisme nécessaire pour éviter la vallée dérangeante Cette vidéo montre un exemple magnifique d’animation réaliste.

Le site de gaming GamaSutra relève les nombreuses façons dont les techniques d’IA contribuent à l’expérience de jeu : Il y a déjà eu des implémentations réussies d’intelligence artificielle dans des jeux commerciaux… Il y a Black & White (apprentissage automatique), F.E.A.R (comportement dépendant du contexte), Façade ((analyse syntaxique de la langue naturelle). Spore (simulations de vie réelle pilotées par les données)… pour en nommer quelques-uns.» 

Toutes ces techniques indépendantes se rassemblent en deux courants fondamentaux : davantage de réalisme dans les environnements artificiels, et des interfaces plus naturalistes entre les joueurs et ces environnements. À cela s’ajoute une évolution supplémentaire selon laquelle les environnements seront spontanés ; au lieu d’écrire des trames scénarisées, les développeurs créeront simplement l’environnement et sa mécanique, permettant à l’IA de générer des scénarios personnalisés et des défis spontanés.

L’IA est en train de créer la prochaine génération de l’ensemble du secteur des loisirs.

Aujourd’hui, toute une série d’améliorations dans le monde de la technologie ((consoles, cloud / connectivité, cartes graphiques ultra-puissantes, casques de réalité virtuelle, algorithmes de rendu) propulse l’IA, qui à son tour fournit des environnements toujours plus impressionnants dans lesquels les personnages virtuels manifestent une intelligence et des comportements humains. 

« Grâce à l’industrie du jeu moderne, nous pouvons maintenant passer nos soirées à errer dans des mondes de jeu photoréalistes tels que le Boston post-apocalyptique de Fallout 4 ou le Los Santos de Grand Theft Auto V , au lieu de faire des choses telles que voir des gens et se livrer à une quelconque interaction humaine. », écrit Jordan Pearson – peut-être moins charitablement – sur le site Motherboard de Vice.

L’intelligence artificielle pour l’industrie du jeu

Ensuite, il y a la contribution de l’IA dans le secteur du jeu lui-même, plutôt que dans l’expérience de jeu. Les investisseurs se rendent compte que l’industrie du jeu est en train de se mélanger rapidement avec les expériences réelles (Disneyworld), les films et autres médias (La Grande Aventure Lego), ou les produits dérivés (Crazy Birds) et que les opportunités de monétisation de ce monde mixte continueront à augmenter avec notre temps de loisirs accru et l’ajout d’expériences virtuelles et immersives alimentées par l’IA. 

À cet égard, l’IA est en train de créer la prochaine génération de l’ensemble du secteur des loisirs.
C’est pour cela que l’entreprise Prowler.io , basée à Cambridge, a obtenu un financement initial de la part de deux des plus prestigieuses sociétés de capital-risque : Amadeus Capital Partners et Passion Capital. Prowler crée des intelligences artificielles d’auto-apprentissage autonomes et cible en premier lieu le secteur du jeu. Sa technologie permettra aux entités virtuelles d’apprendre beaucoup plus rapidement au sein de leurs environnements de jeu. 

Oui, cela générera certainement des expériences très réalistes ; mais cela permettra également à ces expériences d’être générées de manière plus rapide et plus fiable. Cela entraînera une automatisation plus poussée dans le processus de production de jeux viables, et un peaufinage plus facile des méthodes de jeu ; par exemple pour la production de suites, de dérivés et de sous-marques.

Une autre fonction essentielle de l’IA dans le jeu est l’interprétation des données de l’utilisateur, et encore une fois, il s’agit du résultat de la convergence au sein du secteur. Les jeux traditionnels étaient téléchargés complets, puis l’on y jouait d’une manière linéaire, qui ne change pas. Mais l’essor des géants du jeu occasionnel sur mobile tels que Rovio, Supercell et Zynga a enseigné à l’industrie du jeu que la jouabilité elle-même est un concept commercialisable qui peut être ajusté pour répondre parfaitement aux attentes des utilisateurs. 

L’activité de jeu occasionnel a lancé le modèle « freemium », complété par les achats intégrés, par lequel la rentabilité d’un titre dépend de son adéquation avec le public, et la communauté du jeu mobile est devenue experte en déploiement des données des utilisateurs (en plus des évaluations, notes, etc.) afin d’optimiser l’expérience avec le produit. Aujourd’hui, les mêmes techniques d’IA que celles utilisées par les professionnels du marketing pour évaluer le sentiment de l’utilisateur sont en cours de déploiement pour maximiser l’adéquation et le plaisir des jeux.

En résumé, l’intelligence artificielle et le jeu sont en train de devenir rapidement symbiotiques. Bien qu’elle se soit toujours trouvée à la pointe de la technologie pour créer de meilleurs jeux, la théorie du jeu contribue également à améliorer les méthodes d’intelligence artificielle. Un aperçu de l’avenir nous vient de l’université du Michigan, où les chercheurs ont déployé une IA dans un jeu, spécifiquement pour apprendre le comportement de chaque joueur. 

« Nous utilisons l’évolution darwinienne pour optimiser l’IA quand un joueur est en train de jouer, ce qui, nous l’espérons, conduira à une compétition acharnée entre les joueurs et l’IA, qui présentera constamment aux joueurs de nouveaux défis », disent les chercheurs..

En avant !