Dall’osservazione dei modelli di comportamento nelle prenotazioni, alla messa in evidenza del processo decisionale di specifiche classi demografiche, fino alla capacità di tenere traccia dei bagagli (e di ricoprire il ruolo di una stazione di ricarica improvvisata), l’Intelligenza (Artificiale (IA)) si sta rivelando una valida risorsa per i viaggi d’affari. 

Dati imprevedibili e frammentati : sfida accettata 

Naturalmente, l’IA si sta distinguendo in ogni settore, ma quello dei viaggi è un business abbastanza particolare. Prima di tutto, è pieno di dati. Nessuno calcola la quantità di dentifricio che utilizzi, ma ogni sedile passeggero su un aereo viene monitorato, sulla maggior parte dei treni vengono pesati i carichi per valutare approssimativamente l’utilizzo del mezzo e in molte città vengono raccolte e pubblicate informazioni sui trasporti, al punto che un’app relativa ai trasporti cittadini globali, Citymapper, ha utilizzato di recente quei dati per dare vita al proprio servizio di autobus pop-up.Tutti quei dati necessitano dell’elaborazione dell’IA per creare esperienze ottimizzate.

In secondo luogo, il settore dei viaggi è di per sé imprevedibile. Non solo per quanto riguarda il meteo ((cause di forza maggiore possono cambiare tutto) e la geopolitica ((i disordini politici possono far sì che le cifre dell’anno appena trascorso non siano un indice accurato per il futuro); è molto peggio di così. In quanto esseri umani, siamo profondamente incoerenti. Alcuni vogliono tornare ogni anno nello stesso cottage per le vacanze. Altri non vogliono fare altro che visitare luoghi diversi e stimolanti. Comprendere la complessità del nostro interesse per i viaggi è il tipo di lavoro per cui è nata l’IA.

Infine, tornando all’ottimizzazione del prodotto, il settore dei viaggi è frammentato. Un semplice volo di linea può coinvolgere più di 50 diversi fornitori di servizi, comprese le infrastrutture ((aeroporti, controllo del traffico) che possono essere internazionali e del settore pubblico. Racimolare centesimi dalle operazioni può avere effetti drastici nel lungo termine, ma richiede una visione molto ampia da parte dei sistemi informativi aziendali.

L’IA ha quindi molto da offrire, perciòecco alcuni esempi di come essa si stia diffondendo nel settore dei viaggi. 

Prezzi e strumenti di previsione

Proporre offerte importanti ai viaggiatori al momento giusto e al prezzo ottimale, (vale a dire al prezzo migliore in base alle loro esigenze senza spendere troppo, è il sacro Graal per gli operatori di viaggio. Grazie alla combinazione di enormi riserve di dati storici, monitoraggio di eventi e analisi predittiva costruiti da sofisticati algoritmi di apprendimento automatico, le aziende possono ora significativamente prevedere dove e quando i viaggiatori potrebbero voler andare, generando automaticamente annunci personalizzati e promuovendo i cambi fino alle vendite.

Amadeus, per esempio, utilizza l’IA per creare offerte di viaggio su misura per i suoi utenti. Col permesso del cliente, Amadeus scansionerà la sua attività sui social media per creare un sofisticato modello dei suoi interessi e preferenze con relativi grafico sociale e informazioni a partire dai viaggi passati, dagli acquisti effettuati e dai programmi di fidelizzazione. Prendono poi questi dati raccolti e sfruttano l’apprendimento automatico per identificare modelli da una più ampia comunità di clienti e abbinano gli utenti alle offerte pertinenti. Dopo la scansione delle migliori offerte e dopo aver interpretato altri comportamenti digitali, come ad esempio le modalità di prenotazione usate in passato, l’offerta viene posta nella condizione ottimale per la conversione.

uno dei veri benefici dell’IA: gestire efficacemente le complicazioni, ovvero (quelle che nell’ambito della gestione del processo vengono chiamate ‘eccezioni, mentre in passato il potere dell’informatica era considerato quello dell’ottimizzazione delle interazioni ordinarie e standard.

Migliorare il business per i viaggi aziendali

Dietro le quinte, tutti nel settore dei viaggi d’affari, dai corrieri fino alle agenzie e alle aziende che si occupano delle prenotazioni, vogliono vedere il rendimento, che non dovrebbe però andare a scapito della funzionalità o della flessibilità. 

Tradeshift ha rivoluzionato la funzione di approvvigionamento e di pagamento in molti settori, ma nel 2016 ha rilevato una società chiamata HyperTravel, la cui tecnologia basata sull’IA incentrata sui viaggi è ora incorporata nel cuore di Tradeshift Go, un sistema di ottimizzazione dell’approvvigionamento basato su dispositivi mobili.

Per i viaggiatori d’affari, Go garantisce la semplicità delle prenotazioni gestite dall’IA, in accordo coi limiti di spesa dell’azienda, gli stanziamenti di bilancio e il credito precedentemente approvato stabilito dal reparto risorse umane di una determinata società. Gli utenti possono acquistare tranquillamente sapendo che verrà tenuto conto delle cifre e i responsabili degli acquisti possono dormire sonni un po’ più tranquilli.

Servizio Clienti virtuale

L’IA è stata creata anche per favorire un’esperienza di viaggio più agevole. Chatbot e assistenti virtuali forniscono soluzioni basate sull’elaborazione del linguaggio naturale ((ELN), un sottocampo delle applicazioni dell’IA, che fornisce un contesto alle domande che i clienti pongono, in modo da poter fornire suggerimenti pertinenti. 

Oltre a Cortana di Microsoft, Siri di Apple e alle tecnologie Alexa di Amazon per richieste di informazioni di viaggio generali e di pianificazione, Watson di IBM viene utilizzato dagli Hilton Hotels per creare il compagno di viaggio, Connie, che aiuta i viaggiatori durante il loro soggiorno. Connie funziona in collaborazione con Wayblazer, un altro strumento di viaggio collegato a Watson, per fornire informazioni e suggerimenti in modo da migliorare l’esperienza di viaggio. 

In particolare, Hilton vede giustamente Connie come un assistente piuttosto capace in grado di arricchire il suo personale d’accoglienza, oltre che come un ascoltatore estremamente abile. Più gli ospiti interagiscono con Connie, più impara, si adatta e migliora i suoi suggerimenti. L’hotel avrà anche accesso a un registro delle domande poste e delle risposte di Connie, che permetterà di migliorare le esperienze a lungo termine degli ospiti.

Naturalmente l’IA può anche essere divertente.. Royal Caribbean Cruises ha incorporato i chatbot e ha sviluppato ulteriormente l’implementazione dell’IA a bordo della sua Quantum of the Seas, che comprende tecnologie all’ avanguardia come baristi robotici, terrazze virtuali e bagagli intelligenti grazie al tag RFID. Alcuni di queste sono poco più che verifiche di fattibilità; ma Royal Caribbean sta correttamente sfruttando il campo del tempo libero come terreno fertile per l’innovazione nelle esperienze basate sull’IA e la RV.

Il chatbot di Skyscanner è un altro esempio di IA utilizzata per migliorare il servizio di assistenza ai viaggiatori. Esso scansionafonti esterne per consentire una migliore pianificazione e il reindirizzamento in caso di variazione dei programmi, così come per dare suggerimenti e rispondere a domande riguardanti la disponibilità delle camere, il meteo, le condizioni del traffico e le opzioni di trasporto. 

Sfrutta uno dei veri benefici dell’IA: gestire efficacemente le complicazioni, ovvero (quelle che nell’ambito della gestione del processo vengono chiamate eccezioni, mentre in passato il potere dell’informatica era considerato quello dell’ottimizzazione delle interazioni ordinarie e standard.

Skyscanner utilizza anche Unbabel per implementare il proprio servizio clienti multilingue in tutto il mondo. Puoi leggere il caso di studio cliccando qui.