Como a inteligência artificial está a mudar a indústria de viagens

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Desde detetar padrões de comportamentos de reserva, a realçar o processo de tomada de decisão para dados demográficos específicos, a manter o controlo da bagagem (e a duplicar enquanto estação de carregamento improvisada,)a Inteligência Artificial, (IA,) está a provar ser uma força poderosa para as viagens de negócios. 

Dados fragmentados e imprevisíveis desafio aceite 

Evidentemente, a IA está a deixar a sua marca em todos os lugares, mas o negócio das viagens é bastante singular. Em primeiro lugar, está cheio de dados. Ninguém está a contar a quantidade de pasta de dentes usada, mas cada assento de avião é monitorizado, a maioria dos comboios pesam as suas cargas para usos aproximados e muitas cidades guardam e enviam informações dos transportes públicos, tanto que a aplicação global de transportes citadinos, Citymapper, usou recentemente estes dados para lançar o seu próprio serviço de transportes pop-up. Todos esses dados foram propícios à interpretação da IA, para criar experiências otimizadas.

Em segundo lugar, a viagem é cheia de imprevistos. Não apenas nos aspetos relacionados com o tempo ((os atos de Deus podem mudar tudo) e a geopolítica, ((a agitação política pode significar que os números do ano anterior não são uma previsão do futuro); é pior do que isso. Enquanto seres humanos, somos profundamente inconsistentes. Algumas pessoas querem voltar à mesma casa de campo para fazer férias todos os anos. Outros querem nada mais do que ir a algum lugar muito diferente e desafiador. Compreender as complexidades do nosso interesse nas viagens é o tipo de função para a qual a IA foi criada.

Finalmente, voltando à otimização de produto, o ato de viajar é fragmentado. Um simples voo de uma companhia aérea pode envolver mais de 50 prestadores de serviços diferentes, incluindo infraestruturas ((aeroportos, controlo de tráfego), que poderão ser internacionais e do sector público. Os cortes financeiros nas operações podem ter um efeito dramático a longo prazo, mas requerem imenso conhecimento do ponto de vista de informação de sistemas de negócios.

Assim, a IA tem muito para oferecer. Estes são alguns exemplos de como isto se está a alastrar para a indústria de viagens. 

Preços e Ferramentas de Previsão

Colocar ofertas relevantes para os viajantes no momento certo e a ótimo preço, (ou seja, o melhor preço para as suas necessidades (sem perder os lucros) é o Santo Graal para os operadores de viagem. Ao combinarem enormes quantidades de dados, eventos de monitorização e análise de previsão, construídos a partir de sofisticados algoritmos de aprendizagem automática, as empresas podem agora prever, significativamente, onde e quando os viajantes podem querer ir, gerando automaticamente anúncios personalizados para o cliente e impulsionando as conversões, durante todo o processo de vendas.

A Amadeus, por exemplo, usa tecnologia de IA para criar ofertas de viagem personalizadas para os seus utilizadores. Com a autorização do cliente, a Amadeus vai filtrar a sua atividade nas redes sociais, construindo um modelo sofisticado de interesses, gostos, o seu gráfico social e informações a partir de viagens passadas, comportamentos de compra e programas de fidelidade. Depois, com estes dados recolhidos, usa a aprendizagem automática para identificar padrões, a partir de uma maior comunidade de clientes e combinar os utilizadores com as ofertas relevantes. Após procurar pelos melhores negócios e interpretar outros comportamentos digitais, como o que a pessoa já reservou no passado, a oferta é colocada numa posição ótima para conversão.

Um dos verdadeiros benefícios da IA: lidar eficazmente com as complicações (aquilo que (na disciplina de gestão de processos é chamado de ‘exceções), enquanto que, anteriormente, o poder de computação era mais usado no sentido da otimização de interações padrão vulgares.

Melhorar negócios para viagens corporativas

Nos bastidores, todos na indústria de viagens de negócios, desde as operadoras até às agências e às empresas que fazem reservas para o seu pessoal, querem ver eficiência, mas isso não deve vir em detrimento da usabilidade ou flexibilidade. 

A Tradeshift revolucionou a função de aquisição e pagamento em diversos setores, mas, em 2016, comprou um negócio chamado HyperTravel, cuja tecnologia de IA focada no setor das viagens, está agora incorporada no núcleo do Tradeshift Go, um sistema móvel, pioneiro na otimização de aquisição.

Para os viajantes empresariais, o Go permite a simplicidade de reservas orientadas pela IA, associadas a cuidadosos limites de crédito corporativos, alocações orçamentais e crédito pré-aprovado, projetado pelo departamento de RH de uma empresa. Os utilizadores podem comprar, sabendo que os números estão em boas mãos e os gerentes de compras podem dormir um pouco melhor.

Serviço de apoio ao cliente virtual

A IA também foi posta em uso para ajudar a criar uma experiência mais harmoniosa, durante a viagem. Os chatbots e assistentes virtuais fornecem soluções, com base no processamento natural de idiomas (PNL), um subcampo de aplicações da IA, proporcionando contexto para as questões que os clientes coloquem,, para que possam ser feitas sugestões relevantes. 

Além das tecnologias para inquéritos e planeamento de viagens da Cortana da Microsoft, da Siri da Apple, da Alexa da Amazon, a Watson da IBM está a ser usada pelos hotéis Hilton para criarem o seu companheiro de viagem,, Connie, que ajuda os viajantes durante a sua estadia. Connie trabalha em colaboração com Wayblazer, outra ferramenta de dicas de viagem relacionada com a Watson, para fornecer informações e sugestões para melhorarem a experiência do viajante. 

A empresa Hilton, em particular, vê justamente Connie como uma assistente bastante capacitada, uma melhoria dos elementos principais do seu staff, mas uma ouvinte extremamente apta. Quantos mais convidados interagirem com Connie, mais ela aprende, se adapta e melhora as suas recomendações. O hotel também terá acesso a um registo das perguntas e respostas de Connie, o que vai permitir melhorias a longo prazo na satisfação dos clientes.

Evidentemente, a IA também pode ser divertida. A empresa Royal Caribbean Cruises incorporou chatbots e levou a implementação da IA ainda mais longe, com a sua a IA a bordo do navio “Quantum of the Seas”, que, de acordo com as informações do site de viagens Skift, inclui tecnologias de topo de gama, como “bartenders robóticos, varandas virtuais e etiquetas de bagagem RFID.” Alguns deles são pouco mais do que testes de conceitos, mas a empresa Royal Caribbean está a apostar corretamente no lazer como um terreno fértil para a inovação em experiências de IA e RV..

O chatbot da Skyscanner é outro exemplo de tecnologia IA em uso para melhorar o serviço de apoio ao cliente relativamente a viagens. Faz a pesquisa em fontes externas, para permitir uma melhor programação e um melhor redirecionamento quando os planos mudam, bem como fazer sugestões e responder a perguntas relacionadas com a disponibilidade de quartos, a meteorologia, as condições de tráfego e as opções de transporte. 

Capitaliza um dos verdadeiros benefícios da IA: lidar eficazmente com as complicações (aquilo que (na disciplina de gestão de processos é chamado de exceções), enquanto que, anteriormente, o poder de computação era mais usado no sentido da otimização de interações padrão vulgares.

A Skyscanner também recorre à Unbabel para ampliar o seu serviço de apoio ao cliente multilingue em todo o mundo. Consulta o caso de estudo, aqui.

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