人工智能正如何改变SaaS的世界

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SaaS 软件即服务 在过去未被构想过,因为SaaS作为一个概念,具有许多的组件;这些组件必须在正确的情境下結合,以便为任何部门或纵向市场产生价值。不同的部门以不同的速度转为SaaS的模式。
在技术方面丶SaaS依赖于大规模的云交付丶最小程度的广泛可用连接丶以及企业级的安全性。如果其中任何一个式微,SaaS就无法实现。
然后是商业模式和它周围的服务营销 SaaS商业本身不仅需要维持资本支出到运营成本模式的转变,他们也得向客户解释正在进行的事情,以及他们如何能够从中受益。毕竟,租用取代拥有对一些企业来说是具有挑战性的; 而且有种种关于数据的安全性丶所有权和补救能力等方面(有时尚未解决)的问题。 
因此,它花了十年左右,才让SaaS工具被广泛采用,而在当时,一系列的SaaS服务特征已经很清楚:
  • 基于订阅的预先 定价
  • 实时丶增量服务更新,而不是每月甚至每年才发布
  • 极为易用和针对每位用户的自助定制 特别是在移动设备平台上)
  • 设备和使用情况无关:学习一次,任何地方都可使用
  • 数量优势:容易与其他SaaS工具集成
  • 信息作为具有价值的基本商品 数据输入,更有价值的数据输出

成就SaaS服务的概要是值得详述的,因为人工智能真的对SaaS商业产生革命性影响,它也会通过精确地改进这些参数来实现。

自动化 

让我们先从自动化开始说起。AI允许更多之前可能有手动组件的功能,变得自动化。这会体现在各种方面, 典型的例子包括使用 机器学习自动化 客户 服务 ((特别是自助服务)的方面,但我们也可以想像用AI改进SaaS产品的载入过程,或在重大更新后,通过自动化提升软件的再熟悉。 
鉴于SaaS产品的主要用户体验的挑战是偏远性 用户根据他们的情况支付该价格以获得全天候使用服务的好处),人工智能可以减缓偏远性,确保更多的客户得到更满意的体验。
随着自动化继续发展,那些末日论者相信AI实际上将逐一取代人类的工作,但许多分析师认为,当AI配合人类投入而被部署时,将能提供最大的价值。这可能违背你认为SaaS所代表的每个概念,但也许 检视 市场 并从中获利 的最好方法是有效的将互动分类为可自动处理的 SaaS的方式),以及那些需要人为干预的。 
举个例子来说,Lola应用是由Kayak旅游网站的联合创始人保罗·英格利什(Paul English)所创建。Lola将提供现场旅行代办人和AI增强的聊天功能的集成。其目的是提升旅游咨询的能力。在AI的帮助下,代办人有效率地处理近两倍的行程,并能给予稳定优质的更好建议。SaaS专属的旅游服务仍有无数个,但Lola 有足够的自动化使得人为干预是可行丶而且有用的,从而给消费者提供更好的体验。AI增强的人际互动作为商业范畴来说也在推动SaaS互动。

个性化 

人工智能也将逐步支持SaaS服务的个性化组件。此前,用户界面随着每个软件的更新版本在屏幕塞进更多功能和菜单而以指数级变得复杂。

但是,应用程序开发商,Clearbridge表示,互动的未来是由AI驱动的 情境 感知计算 。随着自然 的语言 处理和语音控制;以及根据先前互动而自动设计的动态控件以呈现客户所需的预期配置,使用SaaS工具将轻而易举。这减少了采用障碍,并允许更多的服务成为每个用户的日常软件套件的一部分。

更快速的代码传递 

在开发商方面,客户 和竞争压力意味着SaaS产品的开发周期从数月减少到 在某些情况下)数分钟。有了Docker这样的工具,新的代码可以在几秒钟内部署 开发商有信心将代碼完全扩展到成千上万的用户。 
这种近乎实时的部署意味着很大的竞争优势,但为糟糕的代码所付出的代价可能是不成比例的严重。如果拥有10万个用户的SaaS服务崩溃了一天会如何呢? 即使这是在考量了任何法律补救之前所发生的,所付出的成本就声誉受损方面也可能是巨大的。AI前来救援丶直译多重代码语言丶评估它们的错误丶透过每个已分析的新脚本学习丶提升每个补丁和更新的可行性。 
微软不仅正在使用AI测试代码,它也正研发系统以将AI部署到 开发代码本身, 很快我们将训练人工智能写代码,方式就像 我们训练狗狗 坐下那样。 

增强的安全性 

当然最后还有SaaS在安全性方面的问题。按照其定义,SaaS服务是在线的,尽管规模提升的SaaS服务无疑比本地化的预置型解决方案能提供更具成本效益和全面的安全,问题是每一个用户本身都是服务链中薄弱的一环。我们都是容易犯错的,而且 生活不一定是公平的 我们希望我们的SaaS服务要为我们的错误 你最近有更改密码吗? 我不这么认为……)承担责任。 
AI在模式匹配丶人为因素和机器学习方面的专业知识意味着这些技术正迅速成为SaaS提供商能够部署的最有效的安全巡逻:因为AI能够学习,以复制黑客或不法用户的行为,而不是一个无反应的周边设备。例如,甲骨文 已增加了机器学习 至其特定的云安全体系。
SaaS是极其成功   消费者和企业都欣赏在线服务的简单性和全天候提供性,以及其可预测的稳定商业模式。但是,这些优势也把SaaS商业变成商品:客户可以随时选择别的服务。能集成到任何数字处理的人工智能将是服务丶忠诚度丶粘度和尖端功能的基本推动力,从而打造SaaS服务的未来十年。
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