人工智能(AI)正在如何改变游戏行业

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人工智能(AI)在游戏中并不是一个最近的创新。早在1949年,数学家和密码学家克劳德·香农(Claude Shannon)考虑过 单人玩家的棋局让人类与计算机竞赛。 

事实上,游戏一直是AI一个重要的动力,是模拟丶建构的环境和现实测试这类虚拟体验基础的试验场。 

AI的游戏体验

例如,在1989年的 Sim City玩家控制复杂的模拟世界,而基本的AI被用来模拟一些接近现实的东西, 例如深刻的人类特质的这种无法预测性。枪战式游戏也因现实风格而焕然一新。在2000年的 Total War虚拟战士有类似人类的情感, 就像在现实战场中的士兵。

AI对游戏而言特别有价值,因为游戏的体验绝对依赖于质量。一个实际的穴居人视觉体验是可接受的 ((从来都没有人抱怨过 Pacman的现实风格)。一个超级完美的视觉体验也很不错。但是,一个几乎完美丶但又非真实的体验是可怕到令人错乱,甚至反感的地步。游戏设计者称它为 “恐怖谷理论” 你可以在这里看到一些 令人生厌的例子。使用AI,游戏可以实现所需要的现实主义以避免恐怖谷理论 这个视频 展示出一个写实动画的华丽的例子。

游戏网站Gamasutra 注意到 AI技术在许多方面对于游戏体验的提升: 目前AI在商业游戏的成功实施已经有了先例,比如 Black & White ((机器学习),F.E.A.R ((情境相关的行为),Façade ((自然语言解析),Spore ((由数据驱动的生命形式的模拟)…这里仅举几例。“ 

所有这些离散技术达成两个基本主题:人工环境有着更现实的风格,而/或玩家与游戏的这些环境之间有更自然的介面。与此相关的是一个进一步革新,在游戏中,周围状况将是自发的, 而不是预先撰写的情节,开发商将只创建环境及其机制,使AI来产生个性化场景和自发的挑战。

如今,大量的技术的改进 ((游戏机丶云技术/连通性丶超强显卡丶VR /头戴式装置丶渲染算法)增强了AI,因而呈现了更惊人的物理条件使虚拟人物展现人类行为及智力。 

“多亏了现代游戏行业,现在我们可以在逼真的游戏世界游荡,比如Fallout 4中的 后世界末日的波士顿Grand Theft Auto V的 洛斯桑托斯,而不是 看看人们丶或 进行任何形式的人机互动”,乔丹皮尔森(Jordan Pearson) 在为Vice的 Motherboard撰文时有些尖锐地表示。

AI的游戏产业

然而,AI对于游戏业务本身有贡献,而不是游戏体验。投资者意识到游戏产业正在快速地与现实世界 ((迪斯尼乐园)的体验丶电影和其他媒体 ((乐高玩电影)丶或商品 ((疯狂的小鸟)融合,并且这个混合世界的盈利机会将继续随着我们的休闲时间的增多丶AI支持的虚拟和沉浸式体验的装置进步而成长 。 

在这方面,AI正在创造下一代的整个休闲产业。这就是为什么位在剑桥的 Prowler.io 已经获得了两个最负盛名的风险投资公司 Amadeus Capital Partners和Passion Capital的种子资金。Prowler 研发了自主经营丶自我学习的AI主体并且 首先瞄准游戏产业。此技术将允许虚拟个体更加迅速地在他们所处的游戏环境中自我学习。 

是的,这肯定会产生高度现实的体验,但它也将使更迅速丶更可靠地将产生这些体验成为可能。这意味着生产可行游戏上的进一步自动化,以及游戏方式的容易调整性;例如开发续作丶系列作和外传。

AI在游戏中的另一个重要功能是用户数据的分析;而这同样也是产业融合所产生的结果。传统游戏被下载 然后全部以线性丶不变的方式玩。但是,移动休闲游戏巨头如Rovio丶Supercell 和 Zynga 的崛起教导了游戏业游戏性本身是一个市场化的概念,它可以为了完美地满足用户的期望而是弹性的。 

休闲游戏业务率先推出了免费增值模式, 使用附加购买扩增体验,藉此,游戏作品的盈利能力是取决于其玩家的相关性,而手机游戏社区 成为运用用户数据 ((以及回馈丶评级等)的专家来优化产品体验。如今,营销专业人士使用 AI技术来评估用户情绪,从而最大化游戏的相关性和可玩性。

AI和游戏的结合正迅速变得彼此不可或缺。虽然它已经在高科技的前沿被用来做出更好的游戏,博弈论也有助于更好的AI实践。看看密歇根州立大学展现的未来技术,那里的研究人员已经把AI部署到游戏,以针对每个玩家的行为学习。 
“在游戏的运行过程中,我们用达尔文的进化论来优化AI,这有望导致玩家和AI之间的军备竞赛,从而无时无刻向玩家呈现新的挑战”,研究人员说.
准备迎接新世代吧!

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